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我公司自主研發的自動化監測平臺，作為系統的“大腦中O(∩_∩)O樞”，通過智能化的數據采集、處理、分析與展示，為工程安全與決策提供全O(∩_∩)O面、精O(∩_∩)O準的數據支持。平臺采用模塊化設計，分為前端數據采集系統和后端數據分析展示平臺。前端支持全站儀、GNSS、靜力水準儀、傾角傳感器、應變傳感器等多種設備的數據采集，同時兼容人工數據導入，確保數據來源的多樣性與靈活性。后端平臺對采集的數據進行實時解算、分析與可視化展示，提供多維度的數據報告與智能預警功能，幫助用戶快速掌握工程狀態，及時做出科學決策。憑借高精度、高可靠性的特點，平臺已廣泛應用于地質災害監測、橋梁隧道健康監測、建筑工程變形監測等領域。無論是復雜的地質環境還是大型基礎設施，我們的自動化監測平臺都能提供高效、可靠的監測服務，助力工程項目安全運營。
自動化隧道變形監測系統智能在線監測全項實時預警功能
一、系統核O(∩_∩)O心架構：多源感知與智能分析的閉環體系
1、高精度傳感器網絡
變形監測：采用靜力水準儀（精度±0.1mm）、激光位移傳感器（±0.5mm）、全站儀（測角精度0.5″）及分布式光纖傳感器（裂縫監測±0.01mm），實現毫米級沉降、收斂、裂縫監測。
應力/應變監測：通過弦式應變計、鋼筋應力計等，實時捕O(∩_∩)O捉襯砌應力變化，預警結構失穩風險。
環境與地質監測：集成滲壓計（地下水位）、土壓力計（圍巖應力）、雨量計（降雨量）等，構建“結構-地質-環境”三維監測體系。
輔助監測：高清攝像頭（視頻監控）、振動傳感器、拉線位移計（裂縫開合度）等，提供多維度數據支撐。
2、無線傳輸網絡
采用LoRaWAN/NB-IoT低功耗廣域網，結合4G/5G雙通道冗余傳輸，確保數據實時性（延遲≤1秒），適應隧道復雜電磁環境。
關鍵數據（如預警信息）通過衛O(∩_∩)O星通信備份，避免網絡中斷導致的信息丟失。
3、云端智能分析平臺
數據清洗與濾波：自動剔除異常值，提高數據質量。
機器學習算法：預測變形趨勢，識別潛在風險（如沉降速率突變、應力集中）。
BIM模型融合：結合三維模型可視化展示變形情況，輔助決策。
二、全項實時預警功能：分級響應與多渠道推送
1、預警機制設計
閾值預警：單指標超限觸發（如拱頂日沉降>5mm、收斂值突變>3mm）。
趨勢預警：變形速率連續3天超過0.5mm/d時，升級為橙色預警。
綜合預警：結合多源數據（如降雨量、地質條件）進行風險耦合分析，觸發紅色預警。
2、預警信息推送
多渠道通知：短信、APP推送，確保相關人員及時響應。
內容包含：異常位置、數值、趨勢分析及建議措施（如啟動通風系統、封閉危險區域）。
三、典型應用場景與案例
1、施工期安全管控
案例：某高速公路隧道施工中，系統實時監測到拱頂沉降速率達6mm/d，觸發紅色預警。管理人員立即啟動應急預案，暫停施工并加固支護，避免塌方事故。
效果：通過動態調整監測頻率（如圍巖破碎帶加密至5米/斷面），驗證設計參數，優化支護方案。
2、運營期健康評估
案例：某鐵路隧道運營期間，系統長期跟蹤襯砌應力變化，發現局部應力達設計閾值的80%，提前預警結構劣化風險。
效果：結合歷史數據回溯分析，制定維護計劃，延長隧道使用壽命。
3、災害應急響應
案例：某山區隧道遭遇強降雨，系統通過滲壓計監測到地下水位驟升，結合氣象數據預警山體滑坡風險。
效果：管理人員提前封閉隧道，疏散人員車輛，避免次生災害損失。
關于我們
天佑智云專O(∩_∩)業從事自動化監測。公司擁有全系列測量儀器設備，涵蓋了高精度全站儀、電子水準儀、GNSS、三維激光掃描儀、監測雷達等測繪儀器，以及所用傳感器、物聯網、自動化監測系統等。公司所開發的自動化監測系統(AMP)、傳感器云平臺(SCP)已在多條軌道交通線路、大型水電站自動化監測中廣泛應用。
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