








正當電子設備在人們的日常生活中變得日益重要,我們也發現越來越多的設備應用因為沒有足夠強大的視覺功能而失敗,如在空中發生碰撞,機器人吸塵機吸掉不該吸的東西。機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支,旨在賦予機器可媲美人類的視覺。隨著研究人員應用專門的神經網絡來幫助機器識別和理解現實世界的圖像,機器視覺在過去幾年取得了巨大的進步。如今的計算機在視覺識別上能夠做到各種各樣的事情,從識別網絡上的貓到在諸多的照片中識別特定的面孔。

隨著工業4。0的發展,機器視覺設備在工業生產中得到了的應用,不僅能夠有效的提高生產的效率,同時也能完成更多危險作業之中。機器視覺是一項綜合技術,包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。機器視覺是用機器代替人眼來做測量和判斷,提高生產的柔性和自動化程度。

機器視覺光源形狀分類1、同軸光源同軸光源可以消除物體表面不平整引起的陰影,從而減少干擾;部分采用分光鏡設計,減少光損失,提高成像清晰度,均勻照射物體表面。應用領域:系列光源適宜用于反射度極高的物體,自動視覺檢測設備,如金屬、玻璃、膠片、晶片等表面的劃傷檢測,芯片和硅晶片的破損檢測,Mark點定位,機器視覺檢測應用,包裝條碼識別。


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