








隨著今年人工智能大潮的涌現,機器視覺和工業機器人的使用領域越來越廣泛,但是機器視覺檢測作為替代人眼的輔助產品,因此被大量應用在工業機器人上面。引導和定位,機器視覺檢測,視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置,上下料使用機器視覺來定位,引導機械手臂準確抓取。在半導體封裝領域,設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭,準確拾取芯片并進行綁定,這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用。

機器視覺是一門學科技術,是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。機器視覺是指利用相機、攝像機等傳感器,配合機器視覺算法賦予智能設備人眼的功能,從而進行物體的識別、檢測、測量等功能。機器視覺的應用領域是指在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺。同時,在大批量重復性工業生產過程中,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。

機器視覺檢測主要是對圖像進行識別,因此機器視覺在人臉識別、車牌識別等方面得到大量運用。以智能交通行業為例,機器視覺具有成本低、穩定性強、準確性高、應用范圍廣等優點,目前已經在國內外高速公路和公路的交通監控系統中得到了廣泛的應用,具體體現在車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違i章識別、車流量統計、流量控制等,在工業應用中,也有視覺點膠機,視覺機器人等一系列的設備,為廣大企業主開源節流起了很大的幫助。


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