





機器視覺作為實現工業自動化和智能化的關鍵核i心技術,正成為人工智能發展的一個分支。機器視覺有四大構件,光源、攝像機、圖像采集卡和視覺處理軟件(整合AI算法),其中圖像采集卡由SoC處理器和算力支持,圖像采集卡,是工廠自動化常用外購組件,是方案商的主要市場。機器視覺技術涉及計算機科學、人工智能、信號處理、圖像處理、機器學習、光學、自動化等多個領域。

選擇圖像采集卡需要Get的基礎點?
作為機器視覺系統中的重要部件,圖像采集卡的選型需要考慮多方面因素,基礎的是與工業相機的類型和接口匹配。
?類型匹配:掃描方式(面陣/線陣)、顏色格式(黑白/彩色)、數據位深等參數符合現場使用要求。
?接口匹配:常用的工業相機數據接口,主要有GigE Vision、USB、Camera Link和CoaXPress等接口形式。工業計算機一般都自帶GigE和USB數據接口,圖像采集卡生產,所以計算機在連接這兩個類型接口的工業相機時,常??梢允褂糜嬎銠C自帶的數據接口而不需要單獨配備獨立的采集卡;但如果使用Camera Link和CoaXPress接口相機,則需單獨配備相應接口的圖像采集卡。


機器視覺的基本概念很構成
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專i用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺技術涉及計算機科學、人工智能、信號處理、圖像處理、機器學習、光學、自動化等多個領域

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